AISI 304/304L Зэвэрдэггүй ган ороомог хоолойн химийн бүрэлдэхүүн хэсэг, Зөгийн балны алгоритмыг ашиглан эвхэгддэг далавчны хаврын параметрүүдийг оновчтой болгох

Nature.com сайтаар зочилсонд баярлалаа.Та хязгаарлагдмал CSS дэмжлэгтэй хөтчийн хувилбарыг ашиглаж байна.Хамгийн сайн ашиглахын тулд бид танд шинэчилсэн хөтөч ашиглахыг зөвлөж байна (эсвэл Internet Explorer-д нийцтэй байдлын горимыг идэвхгүй болгох).Нэмж дурдахад, байнгын дэмжлэгийг хангахын тулд бид сайтыг хэв маяг, JavaScript-гүй харуулж байна.
Слайд бүрт гурван өгүүллийг харуулсан слайдерууд.Слайдуудын дундуур шилжихийн тулд буцах болон дараагийн товчлууруудыг, слайд бүрээр шилжихийн тулд төгсгөлд байрлах слайд хянагчийн товчлууруудыг ашиглана уу.

AISI 304/304L Зэвэрдэггүй ган капилляр ороомогтой хоолой

AISI 304 зэвэрдэггүй ган ороомог нь маш сайн тэсвэртэй, бүх төрлийн зориулалттай бүтээгдэхүүн бөгөөд сайн хэлбэржүүлж, гагнах чадвар шаарддаг олон төрлийн хэрэглээнд тохиромжтой.

Sheye Metal нь 0.3мм-ээс 16мм-ийн зузаантай, 2B өнгөлгөөтэй, BA өнгөлгөөтэй, №4 өнгөлгөөтэй 304 ширхэг ороомог байнга бэлэн байна.

Гурван төрлийн гадаргуугаас гадна 304 зэвэрдэггүй ган ороомог нь янз бүрийн гадаргуугийн өнгөлгөөтэй нийлүүлэх боломжтой.304 зэрэглэлийн зэвэрдэггүй материал нь төмрийн бус үндсэн бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн хувьд Cr (ихэвчлэн 18%) ба никель (ихэвчлэн 8%) металлыг агуулдаг.

Энэ төрлийн ороомог нь ердийн аустенит зэвэрдэггүй ган бөгөөд стандарт Cr-Ni зэвэрдэггүй ган гэр бүлд багтдаг.

Эдгээрийг ихэвчлэн гэр ахуйн болон өргөн хэрэглээний бараа бүтээгдэхүүн, гал тогооны тоног төхөөрөмж, дотор болон гадна өнгөлгөө, бариул, цонхны хүрээ, хүнс, ундааны үйлдвэрийн тоног төхөөрөмж, хадгалах сав зэрэгт ашигладаг.

Энэхүү судалгаанд пуужинд ашигласан далавчны нугалах механизмын мушгих ба шахалтын пүршний дизайныг оновчлолын асуудал гэж үзсэн.Пуужин хөөргөх хоолойноос гарсны дараа битүү далавчаа нээж, тодорхой хугацаанд бэхэлсэн байх ёстой.Судалгааны зорилго нь рашаануудад хуримтлагдсан энергийг дээд зэргээр нэмэгдүүлэхийн тулд далавчаа хамгийн богино хугацаанд байрлуулах явдал байв.Энэ тохиолдолд хоёр хэвлэлд энергийн тэгшитгэлийг оновчтой болгох үйл явц дахь зорилгын функц гэж тодорхойлсон.Хаврын загварт шаардагдах утасны диаметр, ороомгийн диаметр, ороомгийн тоо, хазайлтын параметрүүдийг оновчтой болгох хувьсагч гэж тодорхойлсон.Механизмын хэмжээнээс хамаарч хувьсах хэмжигдэхүүнүүдэд геометрийн хязгаарлалтууд, мөн булаг шандны ачааллын улмаас аюулгүй байдлын хүчин зүйлийн хязгаарлалтууд байдаг.Энэхүү оновчлолын асуудлыг шийдэж, хаврын дизайныг гүйцэтгэхийн тулд зөгийн бал (BA) алгоритмыг ашигласан.BA-аар олж авсан эрчим хүчний үнэ цэнэ нь өмнөх туршилтын загвар (ТМБ) судалгаанаас олж авсан эрчим хүчний үнэ цэнээс давуу юм.Оновчлолын үр дүнд олж авсан параметрүүдийг ашиглан зохион бүтээсэн пүрш ба механизмуудыг ADAMS программд анх шинжилсэн.Үүний дараа үйлдвэрлэсэн пүршийг бодит механизмд нэгтгэн туршилтын туршилт хийсэн.Туршилтын үр дүнд далавчнууд нь ойролцоогоор 90 миллисекундын дараа нээгдсэн нь ажиглагдсан.Энэ утга нь төслийн зорилтот 200 мс-ээс нэлээд доогуур байна.Үүнээс гадна аналитик болон туршилтын үр дүнгийн ялгаа нь ердөө 16 мс байна.
Нисэх онгоц болон далайн тээврийн хэрэгсэлд эвхдэг механизм нь маш чухал юм.Эдгээр системийг нислэгийн гүйцэтгэл, хяналтыг сайжруулахын тулд агаарын хөлгийг өөрчлөх, өөрчлөхөд ашигладаг.Нислэгийн горимоос хамааран далавчнууд нь аэродинамик нөлөөллийг багасгахын тулд өөр өөр нугалж, нээгддэг1.Энэ байдлыг өдөр тутмын нислэг, шумбах үед зарим шувууд, шавжны далавчны хөдөлгөөнтэй харьцуулж болно.Үүний нэгэн адил, планерууд нь гүний хөлгүүдэд эвхэгдэж, нээгдэж, гидродинамик нөлөөллийг бууруулж, жолоодлогыг дээд зэргээр нэмэгдүүлдэг3.Эдгээр механизмын өөр нэг зорилго нь хадгалах, тээвэрлэх зориулалттай нисдэг тэрэгний сэнс 4-ийг эвхэх зэрэг системд эзлэхүүний давуу талыг өгөх явдал юм.Хадгалах зайг багасгахын тулд пуужингийн далавч нь мөн доошоо нугалж байна.Тиймээс хөөргөгч 5-ын жижиг талбайд илүү олон пуужин байрлуулж болно. Эвхэх, задлахад үр дүнтэй ашигладаг бүрэлдэхүүн хэсгүүд нь ихэвчлэн пүрш юм.Эвхэх үед энерги нь түүнд хуримтлагдаж, задрах мөчид ялгардаг.Уян хатан бүтэцтэй тул хуримтлагдсан болон ялгарсан энергийг тэнцвэржүүлдэг.Пүршийг голчлон системд зориулж бүтээсэн бөгөөд энэ загвар нь оновчлолын асуудлыг харуулдаг6.Учир нь энэ нь утасны диаметр, ороомгийн диаметр, эргэлтийн тоо, мушгиа өнцөг, материалын төрөл гэх мэт янз бүрийн хувьсагчдыг багтаасан боловч масс, эзэлхүүн, хамгийн бага хүчдэлийн хуваарилалт эсвэл хамгийн их эрчим хүчний хүртээмж гэх мэт шалгуурууд байдаг.
Энэхүү судалгаа нь пуужингийн системд ашиглагддаг далавчны эвхдэг механизмд зориулсан булгийн дизайн, оновчтой болгоход гэрэл тусгав.Нислэг эхлэхээс өмнө хөөргөх хоолойн дотор далавчнууд нь пуужингийн гадаргуу дээр нугалж, хөөргөх хоолойноос гарсны дараа тодорхой хугацаанд нээгдэж, гадаргуу дээр дарагдсан хэвээр байна.Энэ процесс нь пуужингийн зөв үйл ажиллагаанд чухал үүрэгтэй.Боловсруулсан нугалах механизмд далавчны нээлтийг мушгих булаг, түгжихийг шахалтын булгаар гүйцэтгэдэг.Тохиромжтой булаг зохион бүтээхийн тулд оновчлолын процессыг хийх шаардлагатай.Хаврын оновчлолын хүрээнд уран зохиолд янз бүрийн програмууд байдаг.
Паредес нар.8 хамгийн их ядаргааны амьдралын хүчин зүйлийг мушгиа булагны загварт зориулсан зорилтын функц гэж тодорхойлж, оновчлолын арга болгон бараг Ньютоны аргыг ашигласан.Оновчлолын хувьсагчдыг утасны диаметр, ороомгийн диаметр, эргэлтийн тоо, пүршний урт гэж тодорхойлсон.Хаврын бүтцийн өөр нэг параметр нь түүний хийсэн материал юм.Тиймээс дизайн, оновчлолын судалгаанд үүнийг анхаарч үзсэн.Зэбди болон бусад.9 нь жингийн хүчин зүйл чухал ач холбогдолтой байсан судалгааныхаа зорилгын функцэд хамгийн их хөшүүн чанар, хамгийн бага жингийн зорилтуудыг тавьсан.Энэ тохиолдолд тэд хаврын материал, геометрийн шинж чанарыг хувьсагч гэж тодорхойлсон.Тэд генетикийн алгоритмыг оновчтой болгох арга болгон ашигладаг.Автомашины үйлдвэрлэлийн салбарт материалын жин нь тээврийн хэрэгслийн гүйцэтгэлээс эхлээд түлшний зарцуулалт хүртэл олон талаараа ашигтай байдаг.Түдгэлзүүлэлтийн ороомог пүршийг оновчтой болгохын зэрэгцээ жингээ багасгах нь алдартай судалгаа юм10.Бахшеш, Бахшеш11 янз бүрийн түдгэлзүүлсэн хаврын нийлмэл загварт хамгийн бага жин, хамгийн их суналтын бат бэхийг хангах зорилгоор ANSYS орчинд ажиллахдаа E-шил, нүүрстөрөгч, Кевлар зэрэг материалыг хувьсагч гэж тодорхойлсон.Нийлмэл рашааныг боловсруулахад үйлдвэрлэлийн үйл явц маш чухал юм.Тиймээс оновчлолын асуудалд үйлдвэрлэлийн арга, үйл явцад хийсэн алхамууд, эдгээр алхмуудын дараалал гэх мэт янз бүрийн хувьсагчууд оролцдог12,13.Динамик системд зориулсан пүршийг зохион бүтээхдээ системийн байгалийн давтамжийг харгалзан үзэх шаардлагатай.Пүршний анхны байгалийн давтамж нь резонанс үүсэхээс зайлсхийхийн тулд системийн байгалийн давтамжаас дор хаяж 5-10 дахин их байхыг зөвлөж байна14.Тактак нар.7 ороомог пүршний загварт объектив функц болгон булгийн массыг багасгаж, анхны байгалийн давтамжийг нэмэгдүүлэхээр шийдсэн.Тэд Matlab оновчлолын хэрэгсэлд загвар хайх, дотоод цэг, идэвхтэй багц, генетик алгоритмын аргуудыг ашигласан.Аналитик судалгаа нь хаврын дизайны судалгааны нэг хэсэг бөгөөд энэ чиглэлээр Төгсгөлийн элементийн арга түгээмэл байдаг15.Патил нар 16 аналитик процедурыг ашиглан шахалтын мушгиа пүршний жинг багасгах оновчлолын аргыг боловсруулж, эцсийн элементийн аргыг ашиглан аналитик тэгшитгэлийг туршсан.Пүршний ашиг тусыг нэмэгдүүлэх өөр нэг шалгуур бол нөөцлөх эрчим хүчийг нэмэгдүүлэх явдал юм.Энэ тохиолдол нь мөн пүршний ашиг тусыг удаан хугацаанд хадгалах боломжийг олгодог.Рахул, Рамешкумар17 Автомашины ороомог пүршний загварт пүршний эзэлхүүнийг багасгаж, эрч хүчийг нэмэгдүүлэхийг эрэлхийлдэг.Тэд мөн оновчлолын судалгаанд генетикийн алгоритмыг ашигласан.
Эндээс харахад оновчлолын судалгааны параметрүүд нь систем бүрт өөр өөр байдаг.Ерөнхийдөө хөшүүн чанар ба зүсэлтийн хүчдэлийн параметрүүд нь түүний ачааллыг тодорхойлох хүчин зүйл болдог системд чухал байдаг.Материалын сонголтыг жингийн хязгаарын системд эдгээр хоёр үзүүлэлтээр оруулсан болно.Нөгөөтэйгүүр, өндөр динамик системд резонанс үүсгэхгүйн тулд байгалийн давтамжийг шалгадаг.Хэрэглээ чухал байдаг системүүдэд эрчим хүчийг дээд зэргээр хангадаг.Оновчлолын судалгаанд хэдийгээр FEM-ийг аналитик судалгаанд ашигладаг боловч тодорхой параметрийн хүрээнд генийн алгоритм14,18, саарал чонын алгоритм19 зэрэг метахевристик алгоритмуудыг сонгодог Ньютоны аргын хамт ашигладаг болохыг харж болно.Богино хугацаанд, ялангуяа хүн амын нөлөөгөөр оновчтой төлөвт ойртдог байгалийн дасан зохицох аргад тулгуурлан метахевристик алгоритмуудыг боловсруулсан байна20,21.Хайлтын бүсэд хүн амын санамсаргүй тархалтаар тэд орон нутгийн оптимумаас зайлсхийж, дэлхийн оптим22 руу шилждэг.Тиймээс сүүлийн жилүүдэд үйлдвэрлэлийн бодит асуудлын хүрээнд ихэвчлэн хэрэглэгдэх болсон23,24.
Энэхүү судалгаанд боловсруулсан нугалах механизмын чухал нөхцөл бол нислэгийн өмнө хаалттай байрлалд байсан далавчнууд хоолойноос гарсны дараа тодорхой хугацаанд нээгддэг явдал юм.Үүний дараа түгжих элемент нь далавчийг хаадаг.Тиймээс пүршнүүд нь нислэгийн динамик байдалд шууд нөлөөлдөггүй.Энэ тохиолдолд оновчлолын зорилго нь булгийн хөдөлгөөнийг хурдасгахын тулд хуримтлагдсан энергийг нэмэгдүүлэх явдал байв.Оновчлолын параметрүүдээр өнхрөх диаметр, утасны диаметр, өнхрөх тоо, хазайлтыг тодорхойлсон.Пүршний хэмжээ бага байсан тул жинг зорилгод тооцдоггүй байв.Тиймээс материалын төрлийг тогтмол гэж тодорхойлдог.Механик хэв гажилтын аюулгүй байдлын хязгаарыг чухал хязгаарлалт гэж тодорхойлдог.Үүнээс гадна, хувьсах хэмжээний хязгаарлалт нь механизмын хамрах хүрээг хамардаг.Оновчлолын аргаар BA метахевристик аргыг сонгосон.BA нь уян хатан, энгийн бүтэцтэй, механик оновчлолын судалгаанд гарсан дэвшлээрээ илүүд үздэг байсан25.Судалгааны хоёрдугаар хэсэгт нугалах механизмын үндсэн загвар, хаврын дизайны хүрээнд нарийвчилсан математик илэрхийллийг оруулсан болно.Гурав дахь хэсэг нь оновчлолын алгоритм болон оновчлолын үр дүнг агуулдаг.4-р бүлэгт ADAMS программд дүн шинжилгээ хийдэг.Үйлдвэрлэлийн өмнө булгийн тохиромжтой байдалд дүн шинжилгээ хийдэг.Сүүлийн хэсэг нь туршилтын үр дүн болон туршилтын зургийг агуулна.Судалгааны явцад олж авсан үр дүнг ТМБ аргыг ашигласан зохиогчдын өмнөх ажилтай харьцуулсан болно.
Энэхүү судалгаагаар боловсруулсан далавчнууд нь пуужингийн гадаргуу руу нугалах ёстой.Далавч нь атираат байрлалаас задгай байрлалд эргэлддэг.Үүний тулд тусгай механизм боловсруулсан.Зураг дээр.1-д пуужингийн координатын систем дэх атираат болон задарсан тохиргоо5-ыг харуулав.
Зураг дээр.2-т механизмын огтлолын дүрсийг харуулав.Механизм нь хэд хэдэн механик хэсгээс бүрдэнэ: (1) үндсэн их бие, (2) далавчны босоо ам, (3) холхивч, (4) цоожны их бие, (5) түгжих бут, (6) зогсоох зүү, (7) мушгирах пүрш ба ( 8 ) шахах пүрш.Далавчны гол (2) нь түгжих ханцуйгаар (4) мушгих пүрштэй (7) холбогдсон байна.Пуужин хөөрсний дараа бүх гурван хэсэг нэгэн зэрэг эргэлддэг.Энэхүү эргэлтийн хөдөлгөөнөөр далавчнууд эцсийн байрлал руугаа эргэдэг.Үүний дараа тээглүүр (6) нь шахалтын пүршээр (8) хөдөлж, улмаар түгжих биеийн (4)5 бүх механизмыг хаадаг.
Уян хатан модуль (E) ба зүсэлтийн модуль (G) нь пүршний дизайны гол параметрүүд юм.Энэхүү судалгаанд пүршний материалаар өндөр нүүрстөрөгчийн пүршний ган утсыг (Хөгжмийн утас ASTM A228) сонгосон.Бусад үзүүлэлтүүд нь утасны диаметр (d), ороомгийн дундаж диаметр (Dm), ороомгийн тоо (N) ба пүршний хазайлт (шахалтын пүршний хувьд xd, мушгих пүршний хувьд θ)26.Шахалтын пүрш \({(SE}_{x})\) ба мушгих (\({SE}_{\theta}\)) пүршний хадгалсан энергийг тэгшитгэлээс тооцоолж болно.(1) ба (2)26.(Шахалтын пүршний зүсэлтийн модулийн (G) утга нь 83.7E9 Па, мушгих пүршний уян хатан модулийн (E) утга нь 203.4E9 Па байна.)
Системийн механик хэмжээсүүд нь хаврын геометрийн хязгаарлалтыг шууд тодорхойлдог.Үүнээс гадна пуужинг ямар нөхцөлд байрлуулахыг анхаарч үзэх хэрэгтэй.Эдгээр хүчин зүйлүүд нь хаврын параметрүүдийн хязгаарыг тодорхойлдог.Өөр нэг чухал хязгаарлалт бол аюулгүй байдлын хүчин зүйл юм.Аюулгүй байдлын хүчин зүйлийн тодорхойлолтыг Shigley et al.26 дэлгэрэнгүй тайлбарласан.Шахалтын пүршний аюулгүй байдлын коэффициент (SFC) нь хамгийн их зөвшөөрөгдөх хүчдэлийг тасралтгүй уртын хүчдэлд хуваасан байдлаар тодорхойлогддог.SFC-ийг тэгшитгэл ашиглан тооцоолж болно.(3), (4), (5) ба (6)26.(Энэ судалгаанд ашигласан пүршний материалын хувьд \({S}_{sy}=980 МПа\)).F нь тэгшитгэлийн хүчийг, KB нь 26-ийн Бергстрассерын хүчин зүйлийг илэрхийлнэ.
Пүршний мушгих аюулгүй байдлын коэффициент (SFT) нь M-ийг k-д хуваасан байдлаар тодорхойлогддог.SFT-ийг тэгшитгэлээс тооцоолж болно.(7), (8), (9) ба (10)26.(Энэ судалгаанд ашигласан материалын хувьд \({S}_{y}=1600 \mathrm{MPa}\)).Тэгшитгэлд M-ийг эргүүлэх момент, \({k}^{^{\prime}}\) пүршний тогтмол (момент/эргэлт), Ki-г стресс залруулах хүчин зүйлд ашигладаг.
Энэхүү судалгааны гол оновчлолын зорилго нь булгийн энергийг нэмэгдүүлэх явдал юм.Зорилгын функц нь \(f(X)\)-ийг нэмэгдүүлэх \(\overrightarrow{\{X\}}\) олохын тулд томьёологдсон.\({f}_{1}(X)\) ба \({f}_{2}(X)\) нь шахалтын болон мушгих пүршний энергийн функцууд юм.Оновчлолд ашигласан тооцоолсон хувьсагч болон функцуудыг дараах тэгшитгэлд үзүүлэв.
Пүршний загварт тавигдсан янз бүрийн хязгаарлалтыг дараах тэгшитгэлд үзүүлэв.Тэгшитгэл (15) ба (16) нь шахалтын болон мушгих пүршний аюулгүй байдлын хүчин зүйлийг тус тус илэрхийлнэ.Энэ судалгаанд SFC нь 1.2-оос их буюу тэнцүү байх ёстой бөгөөд SFT нь θ26-аас их буюу тэнцүү байх ёстой.
BA нь зөгий цэцгийн тоос хайх стратегиас санаа авсан27.Зөгий үржил шимт цэцгийн талбай руу илүү олон тэжээл хайгч, үржил шим багатай цэцгийн талбай руу цөөн тооны тэжээл бэлтгэгч илгээх замаар эрэлхийлдэг.Тиймээс зөгий популяциас хамгийн их үр ашиг хүртдэг.Нөгөөтэйгүүр, скаутын зөгий тоосны шинэ хэсгүүдийг эрэлхийлсээр байгаа бөгөөд хэрэв өмнөхөөсөө илүү үр өгөөжтэй газар байвал олон тэжээлчид энэ шинэ газар руу чиглэнэ28.BA нь орон нутгийн хайлт, дэлхийн хайлт гэсэн хоёр хэсгээс бүрдэнэ.Орон нутгийн хайлт нь зөгий гэх мэт хамгийн бага (элит сайтууд) ойролцоох олон бүлгүүдийг хайж, бусад сайтууд дээр (оновчтой эсвэл онцолсон сайтууд) цөөн хайдаг.Глобал хайлтын хэсэгт дурын хайлт хийгддэг бөгөөд хэрэв сайн утгууд олдвол станцуудыг дараагийн давталтаар орон нутгийн хайлтын хэсэг рүү шилжүүлнэ.Алгоритм нь зарим параметрүүдийг агуулдаг: скаутын зөгий тоо (n), орон нутгийн хайлтын сайтуудын тоо (m), элит сайтуудын тоо (e), элит газруудын тэжээл хайгчдын тоо (nep), тэжээллэгчдийн тоо оновчтой газрууд.Сайт (nsp), хөршийн хэмжээ (ngh), давталтын тоо (I)29.BA псевдокодыг Зураг 3-т үзүүлэв.
Алгоритм нь \({g}_{1}(X)\) болон \({g}_{2}(X)\) хооронд ажиллахыг оролддог.Давталт бүрийн үр дүнд оновчтой утгыг тодорхойлж, хамгийн сайн утгыг олж авахын тулд эдгээр утгуудын эргэн тойронд популяци цуглуулдаг.Хязгаарлалтуудыг орон нутгийн болон дэлхийн хайлтын хэсэгт шалгана.Орон нутгийн хайлтанд эдгээр хүчин зүйлүүд тохиромжтой бол эрчим хүчний үнэ цэнийг тооцоолно.Хэрэв шинэ эрчим хүчний үнэ цэнэ нь оновчтой утгаас их байвал шинэ утгыг оновчтой утгад оруулна.Хайлтын үр дүнд олдсон хамгийн сайн утга нь одоогийн элементээс их байвал шинэ элементийг цуглуулгад оруулах болно.Орон нутгийн хайлтын блок диаграммыг Зураг 4-т үзүүлэв.
Хүн ам бол BA-ийн гол үзүүлэлтүүдийн нэг юм.Хүн амын тоог өргөжүүлэх нь шаардлагатай давталтын тоог бууруулж, амжилтанд хүрэх магадлалыг нэмэгдүүлдэг болохыг өмнөх судалгаанаас харж болно.Гэсэн хэдий ч функциональ үнэлгээний тоо нэмэгдэж байна.Олон тооны элит сайтууд байгаа нь гүйцэтгэлд төдийлөн нөлөөлдөггүй.Хэрэв 030 биш бол элит сайтуудын тоо бага байж болно.Скаутын зөгий популяцийн хэмжээг (n) ихэвчлэн 30-аас 100-ийн хооронд сонгоно. Энэ судалгаанд тохирох тоог тодорхойлохын тулд 30 ба 50 хувилбарыг ажиллуулсан (Хүснэгт 2).Бусад үзүүлэлтүүдийг хүн амын тооноос хамаарч тодорхойлно.Сонгосон газруудын тоо (m) нь хүн амын тоо (ойролцоогоор) 25%, сонгогдсон газруудын дундах элит газруудын тоо (e) нь м-ийн 25% байна.Зөгий тэжээх тоог (хайлтын тоо) элит талбайн хувьд 100, бусад орон нутгийн хувьд 30 байхаар сонгосон.Хөрш хайлт нь бүх хувьслын алгоритмын үндсэн ойлголт юм.Энэхүү судалгаанд хөршүүдийг нарийсгах аргыг ашигласан.Энэ арга нь давталт бүрт тодорхой хэмжээгээр хөршийн хэмжээг багасгадаг.Цаашдын давталтуудад илүү нарийвчлалтай хайлт хийхэд жижиг хөршийн утгыг30 ашиглаж болно.
Хувилбар бүрийн хувьд оновчлолын алгоритмын давтагдах чадварыг шалгахын тулд арван дараалсан туршилтыг хийсэн.Зураг дээр.5-т 1-р схемийн хувьд мушгирах хаврын оновчлолын үр дүнг харуулсан ба Зураг дээр.6 – 2-р схемийн хувьд. Туршилтын өгөгдлийг мөн хүснэгт 3 ба 4-т өгсөн болно (шахалтын пүршний үр дүнг агуулсан хүснэгтийг нэмэлт мэдээлэл S1-д оруулсан болно).Зөгий популяци эхний давталтаар сайн үнэ цэнийн эрэл хайгуулыг эрчимжүүлдэг.1-р хувилбарт зарим туршилтын үр дүн дээд хэмжээнээс доогуур байв.Хувилбар 2-т хүн амын өсөлт болон бусад холбогдох үзүүлэлтүүдээс шалтгаалан оновчлолын бүх үр дүн хамгийн дээд хэмжээнд ойртож байгааг харж болно.Хувилбар 2 дахь утгууд нь алгоритмд хангалттай байгааг харж болно.
Давталт дахь энергийн хамгийн их утгыг олж авахдаа аюулгүй байдлын хүчин зүйлийг судалгааны хязгаарлалт болгон өгдөг.Аюулгүй байдлын хүчин зүйлийг хүснэгтээс үзнэ үү.BA ашиглан олж авсан энергийн утгыг 5-р хүснэгтэд 5 DOE аргыг ашиглан олж авсан үзүүлэлттэй харьцуулсан болно. (Үйлдвэрлэлд хялбар болгох үүднээс мушгирах булгийн эргэлтийн тоо (N) нь 4.88 биш харин 4.9, хазайлт (xd) байна. ) шахалтын пүршний оронд 7.99 мм-ийн оронд 8 мм байна.) BA нь илүү сайн Үр дүн харагдаж байна.BA нь орон нутгийн болон дэлхийн хайлтаар дамжуулан бүх үнэ цэнийг үнэлдэг.Ингэснээр тэр илүү олон хувилбарыг илүү хурдан туршиж үзэх боломжтой.
Энэхүү судалгаанд Адамсыг далавчны механизмын хөдөлгөөнд дүн шинжилгээ хийхэд ашигласан.Адамс эхлээд механизмын 3D загварыг өгсөн.Дараа нь өмнөх хэсэгт сонгосон параметрүүдтэй хаварыг тодорхойлно.Үүнээс гадна бодит дүн шинжилгээ хийхэд бусад зарим параметрүүдийг тодорхойлох шаардлагатай.Эдгээр нь холболт, материалын шинж чанар, контакт, үрэлт, таталцал зэрэг физик үзүүлэлтүүд юм.Хутганы гол ба холхивчийн хооронд нугасан холбоос байдаг.5-6 цилиндр хэлбэртэй холбоосууд байдаг.5-1 тогтмол холбоос байдаг.Үндсэн хэсэг нь хөнгөн цагаан материалаар хийгдсэн бөгөөд бэхлэгдсэн байна.Үлдсэн хэсгүүдийн материал нь ган юм.Материалын төрлөөс хамааран үрэлтийн коэффициент, контактын хөшүүн чанар, үрэлтийн гадаргууг нэвтлэх гүнийг сонгоно.(зэвэрдэггүй ган AISI 304) Энэхүү судалгаанд чухал параметр нь далавчны механизмыг нээх хугацаа бөгөөд энэ нь 200 мс-ээс бага байх ёстой.Тиймээс шинжилгээ хийхдээ далавчаа нээх хугацааг анхаарч үзээрэй.
Адамсын хийсэн шинжилгээний үр дүнд далавчны механизмын нээлтийн хугацаа 74 миллисекунд байна.1-ээс 4 хүртэлх динамик симуляцийн үр дүнг Зураг 7. Зураг дээрх эхний зураг.5 нь симуляцийн эхлэх цаг бөгөөд далавчнууд нь нугалах хүлээлгийн байрлалд байна.(2) Далавч 43 градус эргэх үед 40 мс-ийн дараа далавчны байрлалыг харуулна.(3) нь 71 миллисекундын дараа далавчны байрлалыг харуулж байна.Мөн сүүлчийн зурагт (4) далавчны эргэлтийн төгсгөл ба нээлттэй байрлалыг харуулав.Динамик шинжилгээний үр дүнд далавч нээх механизм нь зорилтот утгаас 200 мс-ээс хамаагүй богино байгаа нь ажиглагдсан.Нэмж дурдахад булаг шандны хэмжээг тогтоохдоо аюулгүй байдлын хязгаарыг уран зохиолд санал болгосон хамгийн өндөр утгуудаас сонгосон.
Бүх загвар, оновчлол, загварчлалын судалгааг хийж дууссаны дараа механизмын прототипийг үйлдвэрлэж, нэгтгэсэн.Дараа нь загварчлалын үр дүнг шалгахын тулд прототипийг туршиж үзсэн.Эхлээд үндсэн бүрхүүлийг бэхлээд далавчаа нугалав.Дараа нь далавчаа атираат байрлалаас суллаж, далавчаа атираат байрлалаас байрлуулсан байдал руу эргүүлэх видео бичлэг хийсэн.Таймерыг мөн видео бичлэг хийх явцад цагийг шинжлэхэд ашигласан.
Зураг дээр.8 нь 1-4 дугаартай видео хүрээг харуулж байна.Зураг дээрх 1-р хүрээ нь атираат далавчаа гаргах мөчийг харуулж байна.Энэ мөчийг t0 хугацааны анхны момент гэж үзнэ.2 ба 3-р хүрээ нь эхний мөчөөс хойш 40 ба 70 мс-ийн дараа далавчны байрлалыг харуулав.3 ба 4-р фреймд дүн шинжилгээ хийх үед t0-ийн дараа далавчны хөдөлгөөн 90 мс-ийн дараа тогтворжиж, далавчны нээлт 70-90 мс-ийн хооронд дуусч байгааг харж болно.Энэ нөхцөл байдал нь симуляци болон прототипийн туршилтууд нь жигүүрийг байрлуулахад ойролцоогоор ижил хугацаа өгдөг бөгөөд загвар нь механизмын гүйцэтгэлийн шаардлагыг хангаж байна гэсэн үг юм.
Энэ нийтлэлд далавчийг нугалах механизмд ашигладаг мушгих ба шахалтын булаг BA ашиглан оновчтой болгосон.Параметрүүдэд цөөн тооны давталтаар хурдан хүрч болно.Эргэлтийн пүрш нь 1075 мЖ, шахалтын пүрш нь 37.24 мЖ.Эдгээр үзүүлэлтүүд нь өмнөх ТМБ-ын судалгаанаас 40-50% илүү байна.Пүршийг механизмд нэгтгэж, ADAMS хөтөлбөрт дүн шинжилгээ хийсэн.Шинжилгээ хийхэд далавчнууд нь 74 миллисекундэд нээгддэг болохыг тогтоожээ.Энэ утга нь төслийн зорилтот 200 миллисекундээс хамаагүй доогуур байна.Дараагийн туршилтын судалгаагаар асаах хугацааг ойролцоогоор 90 мс гэж хэмжсэн.Шинжилгээний хоорондох энэхүү 16 миллисекундын зөрүү нь програм хангамжид загварчлаагүй хүрээлэн буй орчны хүчин зүйлсээс шалтгаалж болно.Судалгааны үр дүнд олж авсан оновчлолын алгоритмыг янз бүрийн хаврын загварт ашиглаж болно гэж үздэг.
Хаврын материалыг урьдчилан тодорхойлсон бөгөөд оновчлолд хувьсагч болгон ашиглаагүй.Нисэх онгоц, пуужинд олон төрлийн пүршийг ашигладаг тул ирээдүйн судалгаанд пүршний оновчтой загвар гаргахын тулд өөр өөр төрлийн пүршийг янз бүрийн материал ашиглан загварчлахад BA-г хэрэглэнэ.
Энэхүү гар бичмэл нь эх хувь, өмнө нь хэвлэгдээгүй, одоогоор өөр газар хэвлүүлэхээр төлөвлөөгүй гэдгийг бид мэдэгдэж байна.
Энэхүү судалгаанд үүсгэсэн эсвэл дүн шинжилгээ хийсэн бүх өгөгдлийг энэ нийтлэгдсэн нийтлэлд [болон нэмэлт мэдээллийн файл] оруулсан болно.
Min, Z., Kin, VK and Richard, LJ Aircraft Радикал геометрийн өөрчлөлтөөр агаарын хавтангийн үзэл баримтлалыг шинэчлэх.IES J. А хэсэг Соёл иргэншил.нэгдэл.төсөл.3(3), 188–195 (2010).
Sun, J., Liu, K. and Bhushan, B. Цог хорхойн хойд жигүүрийн тойм: бүтэц, механик шинж чанар, механизм, биологийн сүнслэг нөлөө.Ж.Меча.Зан төлөв.Биоанагаахын шинжлэх ухаан.алма матер.94, 63–73 (2019).
Чен, З., Ю, Ж., Жан, А., Жан, Ф. Гибрид хөдөлгүүртэй усан доорх гулсуурын эвхдэг хөдөлгөгч механизмын дизайн, дүн шинжилгээ.Далайн инженерчлэл 119, 125–134 (2016).
Картик, HS болон Prithvi, K. Нисдэг тэрэгний хэвтээ тогтворжуулагчийг нугалах механизмын дизайн, дүн шинжилгээ.дотоод J. Ing.хадгалах сав.технологи.(IGERT) 9(05), 110–113 (2020).
Kulunk, Z. and Sahin, M. Туршилтын дизайны аргыг ашиглан эвхэгддэг пуужингийн далавчны дизайны механик параметрүүдийг оновчтой болгох.дотоод J. Загвар.оновчлол.9(2), 108–112 (2019).
Ke, J., Wu, ZY, Liu, YS, Xiang, Z. & Hu, XD дизайны арга, гүйцэтгэлийн судалгаа, нийлмэл ороомог булгийн үйлдвэрлэлийн үйл явц: тойм.зохиох.нэгдэл.252, 112747 (2020).
Taktak M., Omheni K., Alui A., Dammak F. and Khaddar M. Ороомог булгийн динамик дизайны оновчлол.Дууны хүсэлт гаргах.77, 178–183 (2014).
Paredes, M., Sartor, M., and Mascle, K. Сунгах булгийн дизайныг оновчтой болгох журам.компьютер.аргын хэрэглээ.үслэг.төсөл.191(8-10), 783-797 (2001).
Zebdi O., Bouhili R. and Trochu F. Олон зорилго бүхий оновчлолыг ашиглан нийлмэл мушгиа булгийн оновчтой загвар.Ж.Рейнф.хуванцар.зохиох.28 (14), 1713–1732 (2009).
Pawart, HB болон Desale, DD Гурвалсан дугуйны урд түдгэлзүүлсэн ороомог булагуудын оновчтой байдал.үйл явц.үйлдвэрлэгч.20, 428–433 (2018).
Бахшеш М. ба Бахшеш М. Нийлмэл булагтай ган ороомог булаг оновчтой болгох.дотоод J. Олон талт.шинжлэх ухаан.төсөл.3(6), 47–51 (2012).
Чен, Л. нар.Нийлмэл ороомгийн булгийн статик болон динамик гүйцэтгэлд нөлөөлдөг олон параметрүүдийн талаар олж мэдээрэй.Ж. Маркет.хадгалах сав.20, 532–550 (2022).
Frank, J. Analysis and Optimization of Composite Helical Springs, PhD диссертаци, Сакраменто мужийн их сургууль (2020).
Гу, З., Хоу, X. ба Йе, Ж. Хязгаарлагдмал элементийн шинжилгээ, Латин гиперкуб хязгаарлагдмал түүвэрлэлт, генетикийн программчлалын хослолыг ашиглан шугаман бус мушгиа булаг боловсруулах, шинжлэх аргууд.үйл явц.Үслэг үсний хүрээлэн.төсөл.CJ Mecha.төсөл.шинжлэх ухаан.235(22), 5917–5930 (2021).
Ву, Л., нар.Пүршний хурдыг тохируулах боломжтой нүүрстөрөгчийн шилэн олон судалтай ороомог пүрш: Дизайн ба механизмын судалгаа.Ж. Маркет.хадгалах сав.9(3), 5067–5076 (2020).
Patil DS, Mangrulkar KS, Jagtap ST нар шахалтын мушгиа булгийн жинг оновчтой болгох.дотоод Ж.Иннов.хадгалах сав.Олон талт.2(11), 154–164 (2016).
Rahul, MS болон Rameshkumar, K. Автомашины хэрэглээнд зориулсан ороомог булгийн олон зориулалттай оновчлол, тоон симуляци.алма матер.өнөөдрийн үйл явц.46, 4847–4853 (2021).
Бай, Ж.Б. нар.Шилдэг туршлагыг тодорхойлох нь - Генетик алгоритмыг ашиглан нийлмэл мушгиа бүтцийг оновчтой загварчлах.зохиох.нэгдэл.268, 113982 (2021).
Шахин, И., Дортерлер, М., Гокче, Х. Шахалтын пүршний дизайны хамгийн бага эзэлхүүнийг оновчтой болгоход үндэслэсэн 灰狼 оновчлолын аргыг ашиглан, Ghazi J. Engineering Science, 3(2), 21–27 ( 2017).
Aye, KM, Foldy, N., Yildiz, AR, Burirat, S. and Sait, SM Metaheuristics нь ослыг оновчтой болгохын тулд олон агентуудыг ашигладаг.дотоод J. Veh.арванхоёрдугаар сар80(2–4), 223–240 (2019).
Yildiz, AR болон Erdash, MU. Шинэ эрлийз Тагучи-салпа группын оновчлолын алгоритм нь бодит инженерийн асуудлыг найдвартай загварчлахад зориулагдсан.алма матер.тест.63(2), 157–162 (2021).
Yildiz BS, Foldi N., Burerat S., Yildiz AR болон Sait SM. Шинэ эрлийз царцааны оновчлолын алгоритмыг ашиглан робот атгагч механизмын найдвартай загвар.мэргэжилтэн.систем.38(3), e12666 (2021).